Koh Takeuchi

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2017.08.04

Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions. Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Naonori Ueda 2017 IEEE International Conference on Data Mining(ICDM), 1105-1110, 2017

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SVD-Based Screening for the Graphical Lasso. Yasuhiro Fujiwara, Naoki Marumo, Mathieu Blondel, Koh Takeuchi, Hideaki Kim, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 1682-1688 2017年
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Localized Lasso for High-Dimensional Regression. Makoto Yamada, Koh Takeuchi, Tomoharu Iwata, John Shawe-Taylor, Samuel Kaski Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS), 325-333, 2017

News

2023/12/27
日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測 京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。
2023/11/25
JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。
2023/11/15
理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました
理研-AIP ミニワークショップ 機械学習による人間の選択行動 とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。
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国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） 戦略的創造研究推進事業 さきがけ（Precursory Research for Embryonic Science and Technology）