Koh Takeuchi

第35回全国大会優秀賞, 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定, 人工知能学会竹内孝, 西田遼, 鹿島久嗣, 大西正輝

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日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。

JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました

「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。

理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました

理研-AIP ミニワークショップ機械学習による人間の選択行動とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。

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鹿島・竹内研究室

国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）戦略的創造研究推進事業さきがけ（Precursory Research for Embryonic Science and Technology）