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2023/08/07
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を共同プレスリリース
京都大学、住友電工システムソリューション株式会社、JSTから、”渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発―東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40m以下を達成―”というタイトルで共同プレスリリースを行いました。
京都大学
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-08-08
住友電工株式会社
https://sumitomoelectric.com/jp/press/2023/08/prs103
住友電工システムソリューション株式会社
https://www.seiss.co.jp/topics/topics/pdf/news_release_20230807_jp.pdf
JST（科学技術振興機構）
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20230807-2/index.html
