Koh Takeuchi

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日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測 京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞(2023.12.27、紙面)に掲載されました。
JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。
理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました
理研-AIP ミニワークショップ 機械学習による人間の選択行動 とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。
JSTNews11月号に「交通渋滞を正確に予測するAIを開発」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」がJSTNews 11月号(2023.11.1、紙面および電子版)に掲載されました。
日経新聞「AI使い信号制御、都内の渋滞対策 警視庁が全国初導入」で渋滞予測AIに関する取り組みが紹介されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」に関する取り組みが日経新聞(2023.10.19 一面、電子版)に掲載されました。
人工知能学会全国大会優秀発表賞を受賞しました。
2023年度(第37回)人工知能学会の発表「階層クラスタリングの安定化」で全国大会優秀賞(JSAI Annual Conference Award)を受賞しました。
Yahoo!ニュース、 マイナビニュース、LabBrains、サイエンスポータルに「交通渋滞の長さを精度良く予測、京大などがAI開発 警視庁のビッグデータで学習」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」がYahoo!ニュース、 マイナビニュース、サイエンスポータル(2023.10.5 電子版)に掲載されました。
子供の科学11月号に「1時間先の渋滞を正確に予測できる!」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が子供の科学11月号(2023年10月10日、コカトピ!)に掲載されました。
京都大学大学院情報学研究科の講師になりました
2023年10月2日付で京都大学大学院情報学研究科の講師になりました。
客观日本に「京都大学和住友电工系统开发出可准确预测交通拥堵长度的AI,实现“误差小于40米”的高精度预测」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が客观日本- 日本信息平台(2023年10月2日 電子版)に掲載されました。
大学ジャーナルオンラインに「今後起きる交通渋滞を高精度に予測する、時空間AI技術「QTNN」開発」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が大学ジャーナルオンライン(2023年8月15日 電子版)に掲載されました。
電気新聞に「AIで渋滞を精密予測 住友電工系 京大など 実運用へ評価試験」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が電気新聞(2023年8月8日 電子版)に掲載されました。

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鹿島・竹内研究室
国立研究開発法人科学技術振興機構(JST) 戦略的創造研究推進事業 さきがけ(Precursory Research for Embryonic Science and Technology)