Koh Takeuchi

EAAI2022に論文が採択されました。

本文
ein Minn, Jill-Jenn Vie, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Feida Zhu. Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling with Causal Relations. In Proceedings of the 12th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI), 2022.

News

日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。

JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました

「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。

理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました

理研-AIP ミニワークショップ機械学習による人間の選択行動とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。

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