2023/09/20
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」がScience Japan(2023年9月20日 電子版)に掲載されました。
Kyoto University and Sumitomo Electric Systems Solutions develop AI for accurate traffic jam prediction: High accuracy mapping with less than 40m of error for one hour in advance
(https://sj.jst.go.jp/news/202309/n0920-03k.html)