Koh Takeuchi

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2018.08.04

Few-shot learning of neural networks from scratch by pseudo example optimization. Akisato Kimura, Zoubin Ghahramani, Koh Takeuchi, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda BMVC, 105-105, 2018

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Mobile Network Failure Event Detection and Forecasting With Multiple User Activity Data Sets. Motoyuki Oki, Koh Takeuchi, Yukio Uematsu IAAI 7786-7792 2018年
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Variational Inference of Penalized Regression with Submodular Functions. Koh Takeuchi, Yuichi Yoshida, Yoshinobu Kawahara UAI 1202-1211 2019年Variational Inference of Penalized Regression with Submodular Functions. Koh Takeuchi, Yuichi Yoshida, Yoshinobu Kawahara UAI 1202-1211 2019年

News

2023/12/27
日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測 京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。
2023/11/25
JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。
2023/11/15
理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました
理研-AIP ミニワークショップ 機械学習による人間の選択行動 とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。
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鹿島・竹内研究室
国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） 戦略的創造研究推進事業 さきがけ（Precursory Research for Embryonic Science and Technology）