- Ryoma Sato.
Private Recommender Systems: How Can Users Build Their Own Fair Recommender Systems without Log Data?
In Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2022.
# ウェブサービスのユーザーが非公開データにアクセスすることなく独自の推薦システムを構築する方法を提案 - Akihiro Yamaguchi, Ken Ueno, Hisashi Kashima.
Learning Time-series Shapelets Enhancing Discriminability.
In Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 2022.
# 時系列のクラス分類に貢献するShapelet(部分時系列)特徴量を学習する手法を提案
SDM 2022に2本の論文が採択されました
データマイニング分野の国際会議SDM (SIAM International Conference on Data Mining)に2本の論文が採択されました: