一般化蒸留の枠組みを用いて、時系列データの長期予測の精度を高める方法を提案した論文が、人工知能学会論文誌に採択されました：
林 勝悟, 谷本 啓, 鹿島 久嗣.
一般化蒸留を用いた少量時系列データの長期予測.
人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, 2020.