生成モデルをメタ最適化することで合成サンプルを分類器の学習の状況に応じて生成し特徴抽出器の学習に用いるニューラルネットワークの正則化手法を提案した論文が機械学習分野の国際会議Asian Conference on Machine Learning に採択されました：

Shin'ya Yamaguchi.
Generative Semi-supervised Learning with Meta-Optimized Synthetic Samples.
In Proceedings of the 15th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2023.